머신러닝 알고리즘의 종류와 활용 방법

머신러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 학습하여 이를 바탕으로 예측을 수행하고 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 알고리즘은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 발전을 이루며, 인공지능, 데이터 분석, 그리고 자동화 시스템 등에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 현대의 데이터 중심 환경에서 머신러닝은 효율적인 데이터 처리와 정확한 예측을 가능하게 하여 기업과 연구 기관이 더 나은 성과를 창출할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 머신러닝 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 알고리즘의 종류, 그리고 그 활용 방법에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.머신러닝은 크게 세 가지 주요 범주로 나뉩니다: 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학..

2024.09.09